基于机器视觉的变电站隔离开关开合状态识别方法

• 作者: 方盛 李德武 舒小华
• 来源期刊: 湖南工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隔离开关 双阈值变换 灰度投影 状态识别
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 电气工程
• 页码范围: 32-36
• 页数: 5页
• 分类号: TP273
• 字数: 2944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9833.2017.06.006

摘要

针对无人值守变电站户外电气设备巡检过程中隔离开关开合状态的自动识别问题,给出了一种基于机器视觉的开合状态识别方法.该方法通过双阈值变换对隔离开关图像二值化,消除图像中绝缘子基座等灰度值较低和天空背景等灰度值较高的非目标物;采用空域滤波去除隔离开关区域附近的输电线、支撑机构等干扰物,实现对隔离开关的提取;根据二值图像在水平方向和垂直方向上投影的连通区域个数,判别隔离开关的开合状态.实验结果表明,该方法能够对户外复杂背景下隔离开关的开合状态进行有效识别,且识别率较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒小华	湖南工业大学电气与信息工程学院	6	22	3.0	4.0
2	方盛	湖南工业大学电气与信息工程学院	1	8	1.0	1.0
3	李德武	湖南工业大学电气与信息工程学院	1	8	1.0	1.0