人体脉搏信号的希尔伯特-黄特征提取

• 作者: 孟维良 王胜男
• 来源期刊: 电子测量技术
• 学科: 工学
• 关键词: 脉搏信号 小波去噪 希尔伯特-黄变换 特征提取
• 年，卷（期）: 2017,（9）
• 所属期刊栏目: 在线测试与故障诊断
• 页码范围: 271-274
• 页数: 4页
• 分类号: TP23
• 字数: 2070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-7300.2017.09.053

摘要

脉搏信号包含与心血管相关的特征参数,提取与分析其特征参数能为心血管的初步检测提供一定的参考信息.采用希尔伯特-黄变换对脉搏信号进行时频特征提取,主要包括预处理和特征提取两部分.对小波软阈值滤波后的信号经验模态分解和希尔伯特变换,求取Hilbert谱与边际谱.从Hilbert谱与边际谱中分析了脉搏信号的生理特征反映,对人体心血管等方面健康状况的判断有一定指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孟维良		3	4	1.0	2.0
2	王胜男		2	4	1.0	2.0