基于NSCT及改进Canny的图像边缘检测

• 作者: 付华栋 廖一鹏
• 来源期刊: 信息技术与网络安全
• 学科: 工学
• 关键词: 边缘检测 NSCT 改进Canny 多尺度分解 非线性函数
• 年，卷（期）: 2017,（23）
• 所属期刊栏目: 图像与多媒体
• 页码范围: 46-49,57
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3006字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.23.014

摘要

为进一步提取丰富的图像边缘信息,提出了一种基于非下采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)及改进Canny的图像边缘检测方法.该方法是将图像进行NSCT多尺度分解,得到低频和高频子带.首先对低频子带使用改进Canny算子提取低频轮廓,再使用非线性函数对高频子带信息中各尺度各方向上的系数进行调整,实现边缘增强和噪声抑制,最后将NSCT域尺度内和尺度间的检测结果相融合来得到完整的边缘图像.实验结果表明,相比Sobel、Canny算子和现有的NSCT边缘检测方法,文中方法具有更好的边缘检测效果,边缘定位准确、完整、连续、细节丰富.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖一鹏	福州大学物理与信息工程学院	33	77	5.0	7.0
2	付华栋	福州大学物理与信息工程学院	3	6	2.0	2.0