基于数据密集型的用户画像研究进展

• 作者: 刘茜 满芮 胡林
• 来源期刊: 农业图书情报学刊
• 学科: 社会科学
• 关键词: 生产 服务 管理 大数据 文献计量学 数据分析 web of sciences
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 信息论坛
• 页码范围: 5-9
• 页数: 5页
• 分类号: G252
• 字数: 1824字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13998/j.cnki.issn1002-1248.2017.12.001

摘要

用户画像是对用户细分的一种重要的基础性工作,是基于数据密集型场景的用户细分的重要手段,是商品推荐,服务推荐,用户管理的基础.笔者以web of sciences 2012年-2017年头5年间的用户画像研究历史文献,以文献计量学和大数据的研究方法,研究了用户画像研究的特点,通过分析,提出了研究的热点和发展趋势,为相关学者了解研究动态提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡林	中国农业科学院农业信息研究所	67	1438	19.0	37.0
2	刘茜	中国农业科学院农业信息研究所	15	113	6.0	10.0
3	满芮	中国农业科学院农业信息研究所	7	38	4.0	6.0