序贯贝叶斯滤波估计模函数和水平波数

• 作者: 潘翔 程泽丰
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 序贯贝叶斯 粒子滤波 模基处理 水声波导
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2017.01.011

摘要

介绍了一种在浅海波导环境中,联合声场模型和测量场,利用模基信号处理器解决非线性状态-参数估计问题的方法.在分析简正波模型表征声场的基础上,侧重研究了扩展卡尔曼滤波和粒子滤波两种算法,并将其用于模基水声信号处理进行声场参数估计.理论分析和数值仿真表明,两种算法均能正确估计模函数和水平波数,同时粒子滤波处理具有更好的宽容性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘翔	浙江大学信息与电子工程学院	43	295	10.0	16.0
2	程泽丰	浙江大学信息与电子工程学院	1	0	0.0	0.0