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摘要:
程序不变量的发现是一种提高软件质量的有效方法.不变量发现工具Daikon可以发现程序中蕴含的简单不变量形式,但不包括复杂的函数型不变量.本文基于GEP-RNC算法对指数对数型不变量发现方法进行研究,通过实验证明GEP-RNC算法可以有效的发现指数对数形式的不变量,解决了基因表达式编程算法在复杂函数形式发现中稳定性不佳,精度不高的问题,扩展了Daikon不变量测试库中程序不变量的类型.
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文献信息
篇名 基于GEP-RNC的指数对数型程序不变量发现方法
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 程序不变量 GEP-RNC 对数 指数
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 数理·计算机科学
研究方向 页码范围 72-76
页数 5页 分类号 TP311.5
字数 3919字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阳小华 南华大学计算机科学与技术学院 160 821 14.0 22.0
2 吴取劲 南华大学计算机科学与技术学院 19 86 5.0 8.0
3 李玉燕 南华大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
程序不变量
GEP-RNC
对数
指数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
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9174
论文1v1指导