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摘要:
利用GEP (基因表达式编程)获取最优解的函数发现能力和数学理论的精确计算能力获得较客观的程序不变量的预置形式,能够进行目前技术没有处理的函数型程序不变量的发现生成工作。在函数型程序不变量范围内,有效地克服了目前程序不变量发现技术中存在的两个缺点,即计算盲目性与程序不变量形式预置的主观性。整个工作可以理解为是对目前程序不变量发现技术的一个扩展,它拓广了原有技术可发现的程序不变量种类,增大了从程序运行轨迹数据中发现更多不变量的可能性。
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文献信息
篇名 一种基于GEP的程序不变量动态发现方法
来源期刊 南华大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 程序不变量 GEP函数型程序不变量
年,卷(期) 2016,(4) 所属期刊栏目 数理?计算机科学
研究方向 页码范围 106-111
页数 6页 分类号 TP311
字数 5671字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴取劲 南华大学计算机科学与技术学院 19 86 5.0 8.0
2 郭培甲 南华大学计算机科学与技术学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
程序不变量
GEP函数型程序不变量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
南华大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-0062
43-1442/N
大16开
湖南衡阳市常胜西路28号南华大学内
42-102
1987
chi
出版文献量(篇)
2087
总下载数(次)
5
总被引数(次)
9174
论文1v1指导