协同干扰环境下基于IMOABC的任务调度方法

• 作者: 娄艳秋 庄毅 霍瑛 顾晶晶
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 协同干扰 多目标优化 任务调度 人工蜂群算法
• 年，卷（期）: 2017,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 46-51,57
• 页数: 7页
• 分类号: TP301
• 字数: 7203字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2017.11.010

摘要

在协同干扰环境下,除了需要考虑最大限度地完成干扰任务,还需要最大程度地减少己方的损失消耗.在这种复杂的需求下,需要将协同干扰环境下的任务调度问题转化为多目标优化问题.针对如何最大限度地完成干扰任务,同时最大程度地减少无人作战飞行器(UCAV)的能量损失消耗问题,将干扰贡献值和损失消耗值作为目标函数,建立了基于多目标优化的协同干扰任务调度模型(MOTSM).提出了基于多目标优化的改进人工蜂群算法(IMOABC)的任务调度算法来求解该模型.IMOABC算法首先进行染色体的二进制编码,然后随机生成一个满足MOTSM模型约束条件的初始种群.对初始种群进行非支配快速排序以及拥挤度距离的计算,通过雇佣蜂、观察蜂、侦察蜂三种蜜蜂的配合,完成对最优解的搜索.通过仿真实验验证了该模型与算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	庄毅	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	126	790	14.0	23.0
2	顾晶晶	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	21	247	8.0	15.0
3	霍瑛	南京工程学院计算机工程学院	12	9	2.0	2.0
4	娄艳秋	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	1	3	1.0	1.0