一种基于改进ViBe和级联分类器的车辆检测算法

• 作者: 彭胜
• 来源期刊: 现代计算机：中旬刊
• 学科: 工学
• 关键词: ADABOOST算法 ViBe HAAR特征 HOG特征 车辆检测
• 年，卷（期）: xdjsjzxk_2017,（3）
• 页码范围: 60-65
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41

摘要

针对基于Haar-like和Ada Boost分类器的车辆检测检测速度慢、虚警率较高等问题,提出一种基于改进Vi Be算法和Haar-HOG特征级联分类器的车辆检测算法。首先,帧间差分法不会产生鬼影,和Vi Be算法结合能够迅速消除鬼影,结合形态学处理获得前景;然后,训练基于Haar和HOG特征的Gentle Ada Boost级联分类器;最后,进行车辆检测实验表明,改进算法识别性能更好,虚警率更低,耗时更少,能够达到实时车辆检测的需求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	彭胜	四川大学视觉合成图形图像技术国防重点学科实验室	2	1	1.0	1.0