基于协作搜索策略的花粉算法

• 作者: 宋庆庆 贺兴时 高昂
• 来源期刊: 纺织高校基础科学学报
• 关键词: 花粉算法 协作搜索 寻优性能 适应度值
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 561-566,573
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.13338/j.issn.1006-8341.2017.04.019

摘要

花粉算法是一种新型的元启发式智能算法,但存在陷入局部最优解 、收敛速度慢 、寻优精度低等缺陷.基于此本文提出一种基于协作搜索策略的花粉算法,该算法使得花粉个体能够在一定程度上跳出局部最优值,提高算法的全局寻优能力.最后,对8个标准测试函数进行测试,结果表明,改进后的算法在7个测试函数中能够找到理论最优值,收敛速度 、寻优精度 、鲁棒性均比花粉算法以及改进的花粉算法有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺兴时	西安工程大学理学院	136	975	16.0	25.0
2	高昂	西安工程大学理学院	2	5	2.0	2.0
3	宋庆庆	西安工程大学理学院	2	11	2.0	2.0