低复杂度最大比合并量化转发协作方案

• 作者: 何丹 刘超 包建荣 姜斌
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 量化转发 低阶量化 最大比合并 低密度奇偶校验码 误比特率
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 37-40,45
• 页数: 5页
• 分类号: TN911.22
• 语种: 中文
• DOI: 10.13954/j.cnki.hdu.2017.01.009

摘要

在不影响可靠性的前提下,为了降低量化转发协作方案的复杂度,提出了基于低阶调制和低阶量化的量化转发协作方案.其中,低阶量化和调制降低了其复杂度,目的节点对中继到目的节点和源到目的节点信息的最大比合并降低了系统的误比特率.最后,基于二进制相移键控调制和低密度奇偶校验码信道编码,仿真分析了1-bit和2-bit量化的误比特率性能.结果表明,在误比特率为10-2时,2-bit量化较译码转发和1-bit量化分别有约3.5 dB和5 dB增益;在2-bit量化协议下,当误码率为10-3时,在源到中继节点的归一化距离为0.9时,较归一化距离0.2的情况,有约6 dB增益.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘超	杭州电子科技大学通信工程学院	29	79	4.0	8.0
2	姜斌	杭州电子科技大学通信工程学院	38	83	6.0	7.0
3	包建荣	杭州电子科技大学通信工程学院	60	164	6.0	10.0
4	何丹	杭州电子科技大学通信工程学院	3	4	1.0	1.0