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摘要:
针对现有量化转发(QF)复杂度较高的缺陷,提出了低复杂度QF方案.采用了低阶量化和调制,使复杂度有较大降低.在目的节点,将量化信息和直传信息最大比合并(MRC),可降低系统误码率(BER).理论分析表明:可获得与目前较优的压缩转发(CF)协议相同的可达速率,且不受源到中继链路限制,故优于译码转发(DF)方案.基于二进制相移键控(BPSK)调制和低密度奇偶校验(LDPC)信道编码,仿真分析了1 bit和2 bit量化的BER性能.结果表明:2 bit量化较DF和1 bit量化有更大的增益,而且在中继距离目的节点较近时,所提QF协议具有相对较好的BER性能.
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文献信息
篇名 基于最大比合并的低阶比特量化转发协作
来源期刊 哈尔滨工程大学学报 学科 工学
关键词 量化转发 低阶量化 最大比合并 低密度奇偶校验码 信道容量 误码率
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 173-178
页数 6页 分类号 TN911.22
字数 5393字 语种 中文
DOI 10.11990/jheu.201608023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘超 杭州电子科技大学信息工程学院 29 79 4.0 8.0
2 姜斌 杭州电子科技大学信息工程学院 38 83 6.0 7.0
3 包建荣 杭州电子科技大学信息工程学院 60 164 6.0 10.0
7 何丹 杭州电子科技大学信息工程学院 3 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
量化转发
低阶量化
最大比合并
低密度奇偶校验码
信道容量
误码率
研究起点
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哈尔滨工程大学学报
月刊
1006-7043
23-1390/U
大16开
哈尔滨市南岗区南通大街145号1号楼
14-111
1980
chi
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