针对单一敏感属性的分级隐私保护算法

• 作者: 刘超 杨宇
• 来源期刊: 武警工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 数据发布 泛化 敏感元组
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 密码与信息安全
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文

摘要

针对隐私数据发布过程中各种类型数据隐私保护需求的不同,通过分类、聚集、泛化的途径,将需要保护和不需要保护的敏感元组进行分类,然后将不需要保护的敏感元组进行聚集成簇,测算需要保护的敏感元组与簇之间的距离,将要保护的敏感元组同簇中元组共同泛化进行保护.通过试验证明,该算法能在最大限度保留原有数据属性的同时,通过少量泛化操作来满足不同数据保护度的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨宇	武警工程大学信息工程系	15	13	2.0	3.0