基于改进小生境遗传算法的三角模糊数互补判断矩阵排序方法

• 作者: 匡兵 周峰 杨雪康 林瑞
• 来源期刊: 桂林电子科技大学学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 三角模糊数互补判断矩阵 改进小生境遗传算法 运算效率
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 254-258
• 页数: 5页
• 分类号: N945.25
• 字数: 4825字
• 语种: 中文

摘要

针对三角模糊数互补判断矩阵(triangular fuzzy number complementary judgment matrix,简称TFN)排序中运算耗时较长的问题,提出一种基于改进小生境遗传算法(niche genetic algorithm,简称NGA)的TFN排序方法.将TFN排序中满意一致性检验、矩阵元素调整和权值排序作为目标建立优化模型,在保证TFN具有满意一致性的前提下,对TFN进行最小调整.通过引入度量种群多样性的小生境熵概念对NGA进行改进,根据小生境熵对改进NGA中部分进化参数进行自适应调整,提高算法的运算效率.采用该方法对随机产生的3~6阶TFN进行仿真验算,仿真结果表明,采用改进NGA提高了运算效率,改善了运算稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	匡兵	桂林电子科技大学机电工程学院	60	359	10.0	17.0
2	周峰	桂林电子科技大学机电工程学院	8	11	2.0	3.0
3	林瑞	桂林电子科技大学机电工程学院	5	7	2.0	2.0
4	杨雪康	桂林电子科技大学机电工程学院	3	6	1.0	2.0