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摘要:
针对基于互信息配准广泛应用于医学图像配准,存在计算量非常大、耗时长,受初始旋转和平移参数影响较大而使目标函数陷入局部极小等问题,采用Fourier-Mellin变换,先计算出2幅图像功率谱的反Fourier变换得到所对应的峰值位置,从而求得它们的相对平移,对于图像幅度谱用对数-极(Log-Polar)变换求出相对旋转角度,从而获得2幅图像配准参数,最后对图像进行配准.RTMT虽然能快速配准,但是配准精度有待提高.将RTMT和RMI结合在一起进行配准,即将RTMT获得的旋转角和平移量作为RMI的初始值,再应用RMI配准.这种方法不但计算量少而且运算简单,得出的结果精度高并且配准速度快,对于单模态图像配准和多模态配准都适用,还解决了容易陷入局部最优的问题.
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文献信息
篇名 基于Fourier-Mellin变换的医学图像配准算法
来源期刊 吉首大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 Fourier-Mellin变换 医学图像 图像配准 互信息
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 信息与工程
研究方向 页码范围 28-35
页数 8页 分类号 TP391
字数 4363字 语种 中文
DOI 10.3969/j.cnki.jdxb.2017.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘军华 湖南邮电职业技术学院互联网工程系 25 58 5.0 6.0
2 李桥 湖南涉外经济学院信息科学与工程学院 17 56 4.0 7.0
3 雷超阳 湖南邮电职业技术学院互联网工程系 14 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
Fourier-Mellin变换
医学图像
图像配准
互信息
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉首大学学报(自然科学版)
双月刊
1007-2985
43-1253/N
大16开
湖南省吉首市
1980
chi
出版文献量(篇)
2943
总下载数(次)
1
总被引数(次)
10461
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