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摘要:
为快速准确地测定活体油菜的叶片面积,减小在数字图像处理中由于叶片的卷曲和变形带来的二维投影误差大的问题,使用Kinect传感器拍摄油菜叶片的彩色和深度图像,用三维方法测量叶片面积.利用绿色分量值显著的特性在彩色图中分割出叶片并将其映射到深度图.在深度图中,使用标定方块计算像素-物理尺寸转换参数,以计算叶片的三维点云.在三维点云中,检测叶片的轮廓并去除毛刺,再使用插值使点云网格化,最后使用海伦公式计算叶片轮廓包含的网格面积,得到叶片的总面积.实验结果表明,Kinect传感器的测量方法成本低、精度高、通用性强.测量值与真实值之间显著正相关,相关系数为0.9985.使用回归方程y=0.955x+22.357可以校正测量值,使其更准确地反映叶片面积.
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文献信息
篇名 使用Kinect传感器的油菜叶片面积测量方法
来源期刊 中国油料作物学报 学科 农学
关键词 油菜 叶片面积测量 Kinect传感器 深度图像 三维图像(3D)
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 栽培生理
研究方向 页码范围 55-59,77
页数 6页 分类号 TP391.41|S565.4
字数 3798字 语种 中文
DOI 10.7505/j.issn.1007-9084.2017.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周俊 华中农业大学工学院 9 112 5.0 9.0
2 黄伟军 华中农业大学工学院 8 28 3.0 5.0
3 徐胜勇 华中农业大学工学院 18 43 4.0 6.0
4 吴太晖 华中农业大学工学院 3 9 2.0 3.0
5 许卓群 华中农业大学工学院 1 5 1.0 1.0
6 樊一尘 华中农业大学工学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
油菜
叶片面积测量
Kinect传感器
深度图像
三维图像(3D)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国油料作物学报
双月刊
1007-9084
42-1429/S
大16开
湖北武昌徐东二路2号油料所内
38-13
1979
chi
出版文献量(篇)
2474
总下载数(次)
2
总被引数(次)
45489
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导