改进的蚁群算法在溶质运移参数识别问题中的应用

• 作者: 任长江 王建华 白丹 裴青宝 赵新宇
• 来源期刊: 水动力学研究与进展A辑
• 学科: 农学
• 关键词: 溶质运移 参数识别 蚁群算法 连续域
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 344-350
• 页数: 7页
• 分类号: S152
• 语种: 中文
• DOI: 10.16076/j.cnki.cjhd.2017.03.011

摘要

非饱和土壤水分和溶质运移参数(扩散率、导水率和水动力弥散系数)取值范围较大,往往跨越几个数量级.采用传统离散化蚁群算法求解此类问题,所需节点较多,这会造成算法收敛时间较长.该文在传统蚁群算法基础上,对蚂蚁搜索路径进行改进,改进后的蚁群算法寻优路径由参数精度位数(整数位和小数位)、参数个数以及0-9十个数字构成,并将路径解码公式修改为具有判别参数正负功能的解码公式.采用改进的连续蚁群算法对非饱和溶质运移参数识别优化模型进行求解.数值模拟表明相同迭代次数下改进的蚁群算法比传统蚁群算法耗时少,算法计算时间与迭代次数满足线性关系,含水率和溶质浓度实测值与计算值吻合较好、相关性较高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建华	中国水利水电科学研究院水资源所	137	3573	28.0	58.0
2	赵新宇	南昌工程学院水利与生态工程学院	25	97	5.0	8.0
3	白丹	西安理工大学水利水电学院	92	968	15.0	25.0
4	裴青宝	南昌工程学院水利与生态工程学院	20	72	5.0	8.0
5	任长江	南昌工程学院水利与生态工程学院	8	19	3.0	4.0