基于灰色GM(1,4)模型的数控机床热误差补偿技术

• 作者: 鞠萍华 黄洛
• 来源期刊: 重庆大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 数控机床 热误差 灰色关联度 灰色GM(1,4)模型 误差补偿
• 年，卷（期）: 2017,（10）
• 页码范围: 23-29
• 页数: 7页
• 分类号: TH161
• 语种: 中文
• DOI: 10.11835/j.issn.1000-582X.2017.10.003

摘要

为降低机床加工过程中温度场变化对机床加工精度的影响,分析了数控机床生产过程中热源组成及热误差产生机理,根据灰色关联度理论从原设定的8个温度测量点中计算选定4个机床温度关键测量点,建立了灰色GM(1,4)预测模型.该模型搭建了4个关键测温点的温度变化情况与机床热误差值之间的映射关系,能在生产过程通过获取关键点温度实时预测机床热误差值,再通过数控系统将预测值补偿到刀具进给位置,以此形成机床热误差补偿机制.最后,以精密卧式加工中心THM6380为实验对象,检验GM(1,4)模型预测结果与实际热误差值间的差距,拟合残差在±1 μm以内,拟合效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	鞠萍华	重庆大学机械工程学院	20	119	6.0	10.0
2	黄洛	重庆大学机械工程学院	2	8	2.0	2.0