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英汉机器音译系统对比研究
英汉机器音译系统对比研究
作者:
段湘煜
高恩婷
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
机器音译
音译对齐
统计方法
深度神经网络方法
摘要:
针对机器音译的两种主要方法——传统的基于统计的方法和目前流行的基于深度神经网络的方法,分别使用两种典型系统进行研究.实验结果显示,基于统计的方法和基于深度神经网络的方法取得的音译质量在评测指标上相当,但在具体音译结果上各系统间呈现不一致的输出.使用系统融合的方法来实现各系统间的优势互补.实验结果显示,系统融合的方法显著优于单系统的音译质量.
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机器音译
对齐
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内容分析
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
英汉机器音译系统对比研究
来源期刊
北京大学学报(自然科学版)
学科
工学
关键词
机器音译
音译对齐
统计方法
深度神经网络方法
年,卷(期)
2017,(2)
所属期刊栏目
专题报道:自然语言理解与智能应用
研究方向
页码范围
287-294
页数
8页
分类号
TP391
字数
6480字
语种
中文
DOI
10.13209/j.0479-8023.2017.039
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
高恩婷
苏州科技大学电子与信息工程学院
10
66
4.0
8.0
2
段湘煜
苏州大学计算机科学与技术学院
11
10
2.0
2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2019(3)
引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
机器音译
音译对齐
统计方法
深度神经网络方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
主办单位:
北京大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
0479-8023
CN:
11-2442/N
开本:
16开
出版地:
北京海淀北京大学校内
邮发代号:
2-89
创刊时间:
1955
语种:
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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