英汉机器翻译系统中的词性标注研究

• 作者: 王永生
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 英汉机器翻译 词性标注 决策树
• 年，卷（期）: 2010,（20）
• 页码范围: 99-102
• 分类号: TP391
• 字数: 4999字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.20.028

摘要

词性标注是英汉机器翻译系统中一个基础性的研究课题.提出了一种基于决策树的词性标注的非监督学习算法,在只有一个词库的有限条件下,通过决策树进行词性标注的非监督学习,生成词性标注规则.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永生	同济大学出国培训学院	14	63	5.0	7.0