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摘要:
针对英汉机器翻译中的从句识别问题,建立了基于最大熵原理的训练模型,详细分析了该模型的特征约束条件,并将训练结果用于完整从句的标注,实验结果显示开放集测试的Fβ值达到72.18.同时,本章还对最大熵的平滑问题进行了讨论,句首识别实验结果表明高斯平滑不适合在本模型中应用.
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从句识别
最大熵
特征
内容分析
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文献信息
篇名 一种面向英汉机器翻译的从句识别方法
来源期刊 信息工程大学学报 学科 工学
关键词 最大熵 特征 从句识别 平滑
年,卷(期) 2006,(2) 所属期刊栏目 信息与通信工程
研究方向 页码范围 193-196
页数 4页 分类号 TP391
字数 4009字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0673.2006.02.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王炳锡 信息工程大学信息工程学院 28 205 8.0 12.0
2 吴保民 信息工程大学信息工程学院 9 49 5.0 6.0
3 马芳 信息工程大学信息工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
最大熵
特征
从句识别
平滑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息工程大学学报
双月刊
1671-0673
41-1196/N
大16开
郑州市科学大道62号
2000
chi
出版文献量(篇)
2792
总下载数(次)
2
总被引数(次)
9088
论文1v1指导