多惯性传感器的数据采集及其质量筛选研究

• 作者: 杜少林 陈剑鸣
• 来源期刊: 青岛大学学报（自然科学版）
• 学科: 物理学
• 关键词: MEMS惯性传感器 STM32 数据采集系统 误差分析 快速筛选
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 物理、生物与材料
• 页码范围: 25-30
• 页数: 6页
• 分类号: O59
• 字数: 3922字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1037.2017.11.06

摘要

MEMS惯性传感器在商业上得到广泛应用,但由于MEMS工艺、检测电路等条件的限制,在精度和可靠性方面存在劣势,有些传感器误差较大或完全损坏.为此,设计了基于STM32的多惯性传感器数据采集系统,通过实验采集了大量的传感器数据,在惯性传感器的误差分析的基础上,提出了MEMS惯性传感器快速筛选方法,基于该方法对采购的批量MEMS惯性传感器进行了筛选,剔除了不可靠的传感器.结果表明,该系统稳定可靠、数据采集真实准确,快速筛选方法对MEMS惯性传感器的筛选十分有效,可用于工程实践中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈剑鸣	昆明理工大学理学院	25	47	4.0	6.0
2	杜少林		1	1	1.0	1.0