一种方向梯度直方图的降维方法

• 作者: 傅红普 邹北骥
• 来源期刊: 浙江大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 方向梯度直方图 降维 线性插值 重叠采样 行人检测
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: Chinagraph 2016-几何计算
• 页码范围: 134-138
• 页数: 5页
• 分类号: TP.391.41
• 字数: 4131字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-9497.2017.02.002

摘要

为描述对象的局部外观和形状,方向梯度直方图首先将图像划分成小区域(被称为cell),然后在其上累加像素梯度方向的一维直方图.在被称为block的较大区域(由数个相邻的cell组成)上连接cell的直方图,经归一化处理形成特征向量.为减弱由block引起的区域量化走样,在计算检测窗口的特征时,采取部分重叠block的措施,从而大大增加了特征维度以及目标检测时的计算量.通过扩大参与相邻cell之间像素梯度插值的面积,并设置适当的高斯平滑核尺度,可消除block重叠,从而将64×128尺寸的窗口的方向梯度直方图特征维度由3 780降低为1 152.INRIA的行人数据集实验表明,该方法也可减弱区域量化走样,且其性能与原方向梯度直方图几乎相当,而检测速度却显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹北骥	湖南第一师范学院信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0