基于频率识别纤维增强复合材料弧形板分层损伤

• 作者: 张芝芳 潘静雯 袁浩凡
• 来源期刊: 噪声与振动控制
• 学科: 工学
• 关键词: 振动与波 纤维增强复合材料 弧形板 分层损伤识别 遗传算法 人工神经网络
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 信号处理与故障诊断
• 页码范围: 180-185
• 页数: 6页
• 分类号: TP277|TB330.1
• 字数: 4965字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-1355.2017.06.036

摘要

利用损伤发生前后的频率变化识别纤维增强复合材料(FRP)弧形层合板中的分层损伤.首先建立含分层损伤的FRP弧形板有限元模型,在不同分层损伤情况下计算弧形板的频率,与无损伤弧形板比较后得到频率改变量.分别使用遗传算法、有代理模型的遗传算法和人工神经网络等三种逆向检测算法对分层的界面、位置和大小进行识别,发现遗传算法比人工神经网络的预测精度要高很多,而有代理模型的遗传算法由于采用近似模型替代遗传算法中的有限元模型,大大提高了算法的运算效率,在保证精度的前提下,损伤识别的时间是直接遗传算法的1/163.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁浩凡		1	1	1.0	1.0