一种自适应的方法修复MODIS坏像元波段反射率

• 作者: 周珂 宫辉力 王强 高博
• 来源期刊: 安徽农业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 像元修复 MODIS 自适应筛选因子
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 工程技术
• 页码范围: 158-164
• 页数: 7页
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.13610/j.cnki.1672-352x.20170208.001

摘要

遥感数据从时间尺度、空间尺度为人类生存的环境要素提取提供了有力的支持.遥感数据资源的重要性日益突出,数据积累周期越长其存在的潜在价值就越大,但是随着时间的推移,遥感数据也会随着传感器的衰退或损坏导致数据质量降低、无效数据等情况.针对该现象提出了一种自适应的多元拟合方法来修复光学遥感数据由于传感器损坏导致的无效观测;该方法通过考虑地物波谱反射特性实现坏像元修复,基于地物波谱在不同通道上的反射特性之间的关系,构建波谱自适应筛选因子来优化波段反射率修复模型,从而精确地修复坏像元的地表反射率.基于该方法,修复了Terra Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS)5波段数据在北京地区的无效观测(传感器坏像元);验证表明该方法精度统计指标RMSE为0.011,相比其他方法最好的结果提升大约8％,R2达到0.82.整体上,该方法不但具有较好的精度,且具有更好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宫辉力	首都师范大学水资源安全北京实验室	160	2592	29.0	44.0
10	周珂	河南大学计算机与信息工程学院	59	728	16.0	25.0
11	王强	安徽农业大学资源与环境学院	87	795	16.0	25.0
12	高博	首都师范大学水资源安全北京实验室	3	0	0.0	0.0