基于分数时延信道模型的低复杂度信道估计方法

• 作者: 周冰航 唐涛 彭强 李元良 马子骥
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 匹配追踪 分数时延 过采样
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 所属期刊栏目: 5G通信技术与物联网
• 页码范围: 611-617
• 页数: 7页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 4929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3979/j.issn.1673-825X.2017.05.006

摘要

由于多载波系统无线信道固有的稀疏特性,压缩感知技术(compressed sensing,CS)已被应用于正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)系统的信道估计中以提高频谱利用率.然而,传统的时域普通采样方法会导致信道恢复字典不够精细,无法精确反映传输信道路径特性.针对这一问题,提出采用多径稀疏分数时延信道模型来模拟OFDM系统的无线多径信道,利用在接收端进行时域过采样方法细化信道恢复字典以提高信道估计精度.同时,针对过采样引起的压缩感知测量矩阵的扩大而导致重构算法的复杂度增加的问题提出采用广义正交匹配追踪算法(generalized orthogonal matching pursuit,GOMP)以降低计算复杂度.仿真结果表明接收端时域过采样方法能准确检测到信道的分数时延且采用的GOMP算法能将传统的OMP算法的复杂度降低近80％,验证了所采用的信道估计方法的可靠性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马子骥	湖南大学电气与信息工程学院	43	143	7.0	8.0
2	李元良	湖南大学电气与信息工程学院	10	51	4.0	7.0
3	周冰航	湖南大学电气与信息工程学院	4	34	3.0	4.0
4	彭强	湖南大学电气与信息工程学院	3	19	3.0	3.0
5	唐涛	湖南大学电气与信息工程学院	4	27	3.0	4.0