基于改进鱼群算法和支持向量机的变压器故障诊断

• 作者: 崔强 李志红 李迎龙
• 来源期刊: 电气自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 故障诊断 支持向量机 油中溶解气体法 鱼群算法
• 年，卷（期）: 2017,（6）
• 所属期刊栏目: 电力系统及其自动化
• 页码范围: 63-66,69
• 页数: 5页
• 分类号: TM421
• 字数: 4724字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3886.2017.06.018

摘要

电力变压器在整个体系中处于十分重要的地位,部件的运行概况和整个电网的稳定性具有密切联系.对电力变压器的故障诊断,工程实践中广泛采用的是油中溶解气体法,由于变压器故障样本比较少,属于小样本数据,而支持向量机能够较好地解决小样本的多分类问题,因此提出利用改进鱼群算法对支持向量机寻优得到全局最优解,得到具有最佳参数的支持向量机模型.通过数据实例分析得出,改进鱼群算法故障诊断模型比粒子群算法故障诊断模型和改良三比值法分类准确率高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李志红	南京工程学院电力工程学院	3	12	1.0	3.0
2	崔强	南京工程学院电力工程学院	3	12	1.0	3.0
3	李迎龙	南京工程学院电力工程学院	4	3	1.0	1.0