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摘要:
水力压裂是低渗透油气田提高开采效益的主要技术手段之一,但是影响水力压裂效果的因素较多,如储层物性、施工参数和生产制度等。为了达到理想的压裂效果,就要综合考虑各个影响因素之间的相互关系,找出影响压裂效果的主要因素。本文利用人工神经网络方法建立了压裂井层的评估模型,并编制了压裂选井选层软件。最后,应用该软件对已有的大量压裂井层数据进行了网络训练和方法验证。结果证明所编制的压裂井选井选层软件稳定性好,预测精度较高,对油田水力压裂的选井评层及产能预测具有一定的指导意义。
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 压裂选井选层方法研究与应用
来源期刊 国外测井技术 学科 工学
关键词 水力压裂 影响因素 人工神经网络 压裂潜能评估
年,卷(期) gwcjjs_2017,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-45
页数 4页 分类号 TE357.1
字数 语种
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张鹏飞 大港油田公司采油工艺研究院 5 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
水力压裂
影响因素
人工神经网络
压裂潜能评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
国外测井技术
双月刊
大16开
湖北省潜江市江汉油田
1980
chi
出版文献量(篇)
6766
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2
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