基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
基于球磨机系统的强耦合和时变性的特点,提出了一种改进的大脑情感学习模型(BEL)控制方法。采用分数阶微积分对 BEL 模型的感官输入函数和情感暗示函数进行描述,使得 BEL 模型输入信号选择更为合理,提高了 BEL 控制器的控制精度。利用多变量逆向解耦的方法,设计了基于分数阶 BEL 的智能控制器。仿真结果表明:该方法具有较好的控制性能、良好的抗干扰性能及模型不敏感性。
推荐文章
基于模型降阶的最优分数阶PID控制器设计
模型降阶
H2范数
频域
最优分数阶PID
分数阶控制器离散方法的评估策略研究
分数阶控制器
离散方法
评估策略
分数阶微积分
基于分数阶微积分的模糊分数阶控制器研究
分数阶控制器
模糊比例积分微分控制器
分数阶微积分
分数阶经济模型的终端滑模控制混沌同步
混沌同步
分数阶系统
经济系统
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 球磨机的分数阶情感学习模型控制方法
来源期刊 河南科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 大脑情感学习 球磨机 分数阶微积分 分数阶大脑情感学习
年,卷(期) 2017,(1) 所属期刊栏目 电工电信、自动化与计算机
研究方向 页码范围 34-38,43
页数 6页 分类号 TP273
字数 3153字 语种 中文
DOI 10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2017.01.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨国亮 江西理工大学电气工程与自动化学院 74 384 10.0 16.0
2 唐俊 江西理工大学电气工程与自动化学院 7 19 3.0 4.0
3 王建 江西理工大学电气工程与自动化学院 10 33 4.0 5.0
4 朱松伟 江西理工大学电气工程与自动化学院 6 8 2.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (62)
共引文献  (22)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2004(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2005(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(8)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(7)
2008(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2009(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2010(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2011(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2012(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2013(4)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(1)
2014(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2015(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
大脑情感学习
球磨机
分数阶微积分
分数阶大脑情感学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
河南科技大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-6871
41-1362/N
大16开
河南省洛阳市开元大道263号
36-285
1980
chi
出版文献量(篇)
3214
总下载数(次)
7
总被引数(次)
19453
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导