基于语义相似度的数据服务分类方法

• 作者: 唐成务 夏虹 杨威 王忠民 陈彦萍
• 来源期刊: 信息技术
• 学科: 工学
• 关键词: 数据服务分类 特征词文档 领域本体库 语义相似度
• 年，卷（期）: 2017,（12）
• 所属期刊栏目: 基金项目
• 页码范围: 93-96,101
• 页数: 5页
• 分类号: TP311
• 字数: 3449字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13274/j.cnki.hdzj.2017.12.021

摘要

针对大量数据服务冗余,管理效率低的问题,提出一种基于语义相似度的数据服务分类方法.通过对数据服务描述文档提取特征词文档进行聚类分析,构建领域本体库,计算语义相似度,实现数据服务的分类,实验结果表明该方法能有效地提高服务管理效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈彦萍	西安邮电大学计算机学院	47	204	6.0	11.0
2	王忠民	西安邮电大学计算机学院	88	745	14.0	23.0
3	唐成务	西安邮电大学计算机学院	6	16	2.0	3.0
4	夏虹	西安邮电大学大数据处理研究中心	12	17	3.0	3.0
5	杨威	西安邮电大学大数据处理研究中心	1	2	1.0	1.0