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摘要:
为了在图像去噪的同时很好地保留细节信息以及边缘信息,本文提出一种结合非局部均值滤波(non-local mean filter,NLMF)的双边滤波(bilateral filter,BF)图像去噪方法.首先利用改进权值函数的NLMF对含噪图像进行预去噪,然后再由得到的图像计算双边滤波的灰度相似性权值并对含噪图像进行最终去噪,同时采用2种快速算法分别实现非局部均值滤波和双边滤波.实验结果表明:与传统非局部均值滤波算法以及双边滤波算法相比,本文方法极大地减少了算法的运算复杂度,具有更好的去噪效果,较少的耗时.因此,本文方法对于图像去噪质量的提升具有一定的实用价值.
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文献信息
篇名 结合非局部均值滤波的双边滤波图像去噪方法
来源期刊 广西师范大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 非局部均值滤波 双边滤波 权值函数 图像去噪
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 32-38
页数 7页 分类号 TP391.4
字数 3967字 语种 中文
DOI 10.16088/j.issn.1001-6600.2017.02.005
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 罗晓曙 广西师范大学电子工程学院 227 1924 22.0 32.0
2 唐堂 广西师范大学电子工程学院 6 35 3.0 5.0
3 卢磊 广西师范大学电子工程学院 2 19 2.0 2.0
4 郭磊 广西师范大学电子工程学院 2 19 2.0 2.0
5 郝占龙 广西师范大学电子工程学院 2 21 2.0 2.0
6 孙妤喆 广西师范大学电子工程学院 1 13 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
非局部均值滤波
双边滤波
权值函数
图像去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西师范大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-6600
45-1067/N
大16开
桂林市育才路15号
48-54
1957
chi
出版文献量(篇)
3550
总下载数(次)
1
总被引数(次)
13610
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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