不同聚类算法对恢复WSN连通性的对比研究

• 作者: 曹江涛 牛晓棠
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络(WSN) 连通性 K-means算法 Fcm聚类算法
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 优化控制技术及应用
• 页码范围: 1391-1396
• 页数: 6页
• 分类号: TP29
• 字数: 4573字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14107/j.cnki.kzgc.150714

摘要

利用聚类算法对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)节点进行分簇,并结合Dijkstra算法可解决WSN连通性受损的问题.但选取不同的聚类算法,对WSN连通性的恢复效果也是不同的.为此,从最优移动路径、单步最大长度及算法运行时间3个角度出发,研究两种不同聚类算法(即K-means聚类算法和Fcm聚类算法)对恢复WSN连通性的影响.通过计算机仿真平台,对其仿真结果进行对比、分析,最终得出K-means算法比Fcm算法移动的距离更短,运行的时间更少,从而证明了K-means聚类算法在恢复网络连通性应用的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹江涛	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	69	335	9.0	13.0
2	牛晓棠	辽宁石油化工大学信息与控制工程学院	2	3	1.0	1.0