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摘要:
贝叶斯估计是一种简单的参数估计方法,是通过已经知道的数据来估计未知参数的先验分布的方法,这使得贝叶斯估计能充分的利用先验信息得到更合理的估计结果。本文先介绍贝叶斯估计方法的背景和思路,再用贝叶斯估计方法得到方差分析模型中参数估计的具体表达式,通过编程进行数值模拟求解,并进行实例分析。
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预报分布
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 方差分析中的贝叶斯估计问题研究
来源期刊 统计学与应用 学科 经济
关键词 方差分析模型 贝叶斯估计 无信息先验分布 后验分布
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 508-515
页数 8页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡锡健 新疆大学数学与系统科学学院 65 159 7.0 10.0
2 孙舒曼 新疆大学数学与系统科学学院 3 17 2.0 3.0
3 腾德雄 新疆大学数学与系统科学学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2007(1)
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2017(0)
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研究主题发展历程
节点文献
方差分析模型
贝叶斯估计
无信息先验分布
后验分布
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
总下载数(次)
3
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