在线压缩感知方法及其在漏磁检测中的应用

• 作者: Christos Papavassiliou 刘胜 张兰勇 陈辉煌
• 来源期刊: 仪器仪表学报
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 漏磁检测 在线压缩 数据筛选
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 检测技术
• 页码范围: 1597-1605
• 页数: 9页
• 分类号: TN98|TP23|TH17
• 字数: 8521字
• 语种: 中文

摘要

以长距离油管的漏磁检测系统为研究对象,研究了漏磁检测数据的在线压缩算法.针对嵌入式在线工作环境下,传统的数据压缩方法难以应用的问题,引入压缩感知(CS)理论,提出了漏磁检测数据在线CS压缩方法.确定了小波基作为漏磁信号的最佳稀疏表示基,并推导了小波稀疏基矩阵的数学表达公式;提出Welch界和PRP共轭梯度算法的测量矩阵优化算法;提出了漏磁检测数据的重要数据段筛选方法,极大地减少了数据存储量.仿真试验证明了所提出在线压缩算法极大地减少了在线环境压缩编码的运算复杂度,具有简单迅速、压缩比高、重构精度高等优点,符合漏磁检测数据在线压缩的实际要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘胜	哈尔滨工程大学自动化学院	188	1505	19.0	27.0
2	陈辉煌	哈尔滨工程大学自动化学院	4	11	3.0	3.0