面向大规模复杂网络测量和性能瓶颈分析方法

• 作者: 张京京 张飞朋 陈琳
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 数据中心 分布式自动化测量 性能瓶颈链路
• 年，卷（期）: 2017,（2）
• 所属期刊栏目: 网络与信息安全
• 页码范围: 262-270
• 页数: 9页
• 分类号: TP393
• 字数: 8407字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.1512056

摘要

针对当前数据中心网络规模巨大,流量行为复杂等特点,研究大规模数据中心网络测量方法,定位当前网络性能瓶颈变得日益重要.分析了当前网络测量研究现状,提出了一种基于分布式自动化测量的性能瓶颈分析方法(automatic measurement-distributed automatic measurement and performance bottleneck analysis method,AM-DMPA).该方法能自动生成测量任务集合,下发测量任务,并能根据测量结果不断收敛待测网络规模,快速定位网络中的性能瓶颈链路.在典型的大规模数据中心天河2中,选取6种不同规模的网络环境,使用AM-DMPA方法和传统的网络测量方法进行对比,AM-DMPA方法能够更快速地发现和定位网络中性能瓶颈链路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈琳	国防科学技术大学计算机学院	12	161	5.0	12.0
2	张飞朋	国防科学技术大学计算机学院	1	2	1.0	1.0
3	张京京	国防科学技术大学计算机学院	4	3	1.0	1.0