结合Rosenbrock算法的混合MIMIC算法

• 作者: 夏桂梅 张丹
• 来源期刊: 宁夏大学学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 分布估计算法 Rosenbrock算法 MIMIC算法
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 数学
• 页码范围: 224-228
• 页数: 5页
• 分类号: O221
• 字数: 3905字
• 语种: 中文

摘要

分布估计算法是基于群体的进化算法,具有较强的全局搜索能力,但其局部求精能力较弱且易陷入早熟.为了解决分布估计算法局部搜索能力不足的问题,引入一种求精能力较强的Rosenbrock算法对分布估计算法进行改进,提出一种结合Rosenbrock算法的混合MIMIC算法(Rb-MIMIC).通过实验仿真测试算法性能,将所得结果与标准的MIMIC算法相比较可知,结合Rosenbrock算法的混合MIMIC算法在求精能力和收敛性方面都有所提高.测试函数维数越高,算法的优势越明显.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏桂梅	太原科技大学应用科学学院	42	210	6.0	14.0
2	张丹	太原科技大学应用科学学院	7	9	2.0	2.0