基于集成SVM的肺部肿瘤PET/CT三模态计算机辅助诊断方法

• 作者: 吴翠颖 周涛 姚中宝 杨鹏飞 王媛媛 陆惠玲
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: PET/CT 正电子发射计算机断层显像 CT 肺部肿瘤 集成支持向量机 计算机辅助诊断
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 207-212
• 页数: 6页
• 分类号: R318|TP391.41|R734.2
• 字数: 3928字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2017.03.04

摘要

本研究提出基于集成SVM的肺部肿瘤PET/CT三模态计算机辅助诊断新方法.首先在临床采集肺部肿瘤患者PET、CT和PET/CT各2000例三模态图像数据上提取对同一病灶ROI区域;然后根据CT、PET和PET/CT的不同特点,从三模态图像的ROI区域中提取形状特征、灰度特征、Tamura纹理特征和GLCM特征等不同特征分别构成80、98、98维特征分量,并分别在不同特征空间里构造个体分类器,包括CT-SVM、PET-SVM、PET/CT-SVM;最后,基于相对多数投票原则,对CT-SVM、PET-SVM和PET/CT-SVM进行集成,识别对肺部肿瘤.实验结果表明,该方法能够有效提高肺部肿瘤的诊断正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周涛	宁夏医科大学理学院	49	522	10.0	21.0
2	陆惠玲	宁夏医科大学理学院	35	419	8.0	20.0
3	杨鹏飞	宁夏医科大学总医院核医学科	9	31	5.0	5.0
4	吴翠颖	宁夏医科大学公共卫生和管理学院	9	71	6.0	8.0
5	姚中宝	宁夏医科大学公共卫生和管理学院	14	82	6.0	8.0
6	王媛媛	宁夏医科大学公共卫生和管理学院	7	48	4.0	6.0