基于高维数据聚类的制造过程数据分析平台

• 作者: 侯稀垟 吴绍华 李少波 陈金坤
• 来源期刊: 微型机与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高维数据 聚类 Bootstrap Spring Mybatis
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 86-88,92
• 页数: 4页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 2437字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19358/j.issn.1674-7720.2017.01.026

摘要

随着制造业领域工艺技术的不断进步,大量感知设备如同人体器官一样,被部署到制造过程中的各个重要节点,产生着海量制造过程数据.针对这些海量制造过程数据,制造业领域越来越需要科学、敏捷、高效的数据分析平台,为制造过程数据的分析提供智力支持和决策支持.针对这种需求,文章采用高维数据聚类技术结合Spring、Mybatis等成熟的敏捷开发框架,开发了制造过程数据分析平台.该设计不仅可以针对历史数据进行分析,还可以实时监控生产线上的动态流程数据,提高数据分析和决策效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李少波	贵州大学机械工程学院	163	758	13.0	21.0
2	陈金坤	贵州大学计算机科学与技术学院	5	11	2.0	3.0
3	吴绍华	贵州大学计算机科学与技术学院	4	4	2.0	2.0
4	侯稀垟	贵州大学计算机科学与技术学院	3	4	2.0	2.0