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摘要:
小波分析具备多分辨性、低熵性和灵活选择基底的特性, 是目前较常用的语音去噪技术之一. 但是由于在小波分析去噪中需要设定合适的阈值消除含有噪声信号的小波系数, 这会过滤部分有用的语音信号, 降低去噪后的语音质量. 为了解决这个问题, 提出了一种将维纳滤波和小波分析进行结合的去噪新方法. 该方法根据维纳滤波具备最小均方误差的特点, 可以先过滤掉大部分噪声信号, 再进行小波分析二次去噪. 仿真实验结果表明, 该新方法较小波分析去噪在信噪比和整体质量方面得到较大提升.
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文献信息
篇名 基于维纳–小波分析的语音去噪新方法
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 维纳滤波 小波分析 阈值函数 去噪
年,卷(期) 2017,(5) 所属期刊栏目 综合研究
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TN912.35
字数 2516字 语种 中文
DOI 10.12052/gdutxb.160179
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 鲍鸿 广东工业大学自动化学院 78 653 13.0 21.0
2 张晶 广东外语外贸大学信息科学技术学院 37 225 8.0 14.0
3 郑永敏 广东工业大学自动化学院 1 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
维纳滤波
小波分析
阈值函数
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
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