IFS-BN结合的辐射源威胁评估方法

• 作者: 张莹 王红卫 范翔宇 郭晓陶
• 来源期刊: 空军工程大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 辐射源威胁评估 直觉模糊集 贝叶斯网络 IFS-BN算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 电子·信息·通信
• 页码范围: 63-68
• 页数: 6页
• 分类号: TN97
• 字数: 5833字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2017.01.011

摘要

针对辐射源威胁评估实时性、复杂性和信息不确定性的问题,将直觉模糊集与贝叶斯网络相结合,提出一种基于IFS-BN的辐射源威胁评估方法.IFS-BN算法通过直觉模糊集刻画贝叶斯网络的节点信息,充分描述节点信息的确定性,不确定性以及犹豫度.同时,将直觉模糊集求得的各辐射源先验概率代入贝叶斯网络模型之中,得出后验概率进行威胁等级排序,并在此基础上建立了相应的评估指标体系.仿真分析表明,算法具有较好的可行性与有效性.与经典贝叶斯网络评估方法相比,IFS-BN算法的结果更加客观合理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王红卫	西北工业大学电子信息学院	11	38	4.0	5.0
2	张莹	空军工程大学航空航天工程学院	6	12	2.0	2.0
3	郭晓陶	空军工程大学航空航天工程学院	7	21	3.0	4.0
4	范翔宇	西北工业大学电子信息学院	1	1	1.0	1.0