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摘要:
针对辐射源威胁评估信息不确定性和属性权重难以确定的问题,将广义直觉模糊软集(Generalized In-tuitionistic Fuzzy Soft Sets,GIFSS)与逼近理想解排序法(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution, TOPSIS)理论相结合,提出一种基于GIFSS-TOPSIS的辐射源威胁评估方法.GIFSS-TOPSIS算法利用直觉模糊集求得直觉模糊集决策矩阵,充分描述了目标属性的确定性、不确定性和犹豫度所有信息,相比经典TOPSIS法,直觉模糊集决策矩阵对目标属性信息的描述更加全面、确切.此外,提出一种主客观权重结合的权重优化模型,规避传统TOPSIS法主观赋权的局限.仿真分析表明,该算法具有较好的可行性与有效性,相比经典TOPSIS法可信度增强,评估结果更加客观合理,可用于辐射源威胁评估.
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文献信息
篇名 基于GIFSS-TOPSIS的辐射源威胁评估方法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 辐射源 威胁评估 广义直觉模糊软集 TOPSIS 权重确定
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 TN97
字数 3700字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2018.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王红卫 空军工程大学航空航天工程学院 42 151 7.0 10.0
5 张莹 空军工程大学航空航天工程学院 6 12 2.0 2.0
6 郭晓陶 空军工程大学航空航天工程学院 7 21 3.0 4.0
7 范翔宇 空军工程大学航空航天工程学院 17 62 5.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
辐射源
威胁评估
广义直觉模糊软集
TOPSIS
权重确定
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
火力与指挥控制
月刊
1002-0640
14-1138/TJ
大16开
山西太原193号信箱
22-134
1976
chi
出版文献量(篇)
9188
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总被引数(次)
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