低信噪比下基于Hough变换的前视阵列SAR稀疏三维成像

• 作者: 刘向阳 孟进 张晓 杨君刚 牛德智
• 来源期刊: 雷达学报
• 学科: 工学
• 关键词: 前视阵列SAR 3维成像 压缩感知 稀疏成像 霍夫变换
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 316-323
• 页数: 8页
• 分类号: TN959.3
• 字数: 6686字
• 语种: 中文
• DOI: 10.12000/JR17011

摘要

低信噪比下压缩感知稀疏重构的性能不佳,使得前视阵列SAR稀疏3维成像的质量大大降低.为此,该文结合散射系数矢量在原始的距离向和斜距离向2维空间中的连续性特征,借鉴信号检测中常用的直线检测思路和方法,提出基于霍夫变换的压缩感知稀疏重构算法,有效提高压缩感知稀疏重构的性能.同时,仿真实验结果表明,该方法有效实现了低信噪比下前视阵列SAR的稀疏3维成像.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘向阳		36	199	8.0	12.0
2	杨君刚		28	143	6.0	11.0
3	牛德智		7	35	4.0	5.0
4	孟进		7	8	1.0	2.0
5	张晓		1	6	1.0	1.0