MIMO系统中基于贝叶斯的稀疏信道估计算法

• 作者: 侯小静 吕治国 孙泽宇 邢萧飞
• 来源期刊: 光通信研究
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯估计 压缩感知 维特比译码 贪婪算法 稀疏重建
• 年，卷（期）: 2017,（4）
• 所属期刊栏目: 无线通信技术
• 页码范围: 62-65
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.71
• 字数: 3648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13756/j.gtxyj.2017.04.17

摘要

针对未知支持集贝叶斯匹配追踪算法中支持集搜索过于复杂的问题,提出一种改进的贝叶斯稀疏信道估计算法.该算法利用信道的稀疏特性来提高信道估计精度,通过计算信道期望来估计高维稀疏信道.为了提高支持集的搜索准确度,改进算法在支配支持集的搜索过程中引入了维特比路径译码的思想,保留所有发生概率差异低于门限的路径,并对支持集上的信道估计值进行计算,最后计算出信道期望并作为最后的信道估计值.理论分析和仿真结果都表明,改进算法在降低算法复杂度的同时还保持了较高的估计精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙泽宇	洛阳理工学院计算机与信息工程学院	59	317	10.0	13.0
2	侯小静	洛阳理工学院计算机与信息工程学院	13	41	5.0	5.0
3	吕治国	洛阳理工学院计算机与信息工程学院	24	36	3.0	5.0
7	邢萧飞	广州大学计算机科学与教育软件学院	11	70	5.0	8.0