人体运动捕获数据的重用技术综述

• 作者: 夏贵羽 孙怀江 封磊 张国庆
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 人体运动 计算机动画 运动捕获 运动重用 机器学习
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 1-16
• 页数: 16页
• 分类号: TP39
• 字数: 11521字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2017.01.001

摘要

人体运动捕获数据作为一种新型的多媒体数据,因其高度的逼真性,已经在多个领域得到了广泛的应用.但运动捕获设备的高昂价格导致运动捕获数据使用的成本过高,所以运动重用技术就成为解决这一问题的有效手段.可是运动捕获数据复杂的结构和特性给运动重用带来了很大的挑战,尽管已经过多年的研究,但仍然有很多尚未解决的问题,需要研究人员更多的关注和研究投入.本文针对运动重用过程中各个环节的重要技术,从研究的意义、问题的难点、现有方法思路及使用的模型等多个角度进行了介绍,并针对一些具有代表性的方法做了较为详细的描述.最后总结了现有运动捕获数据重用技术的研究进展,展望了未来的发展趋势.本文旨在引起人们对该领域的深入思考,并为以后的研究提供有价值的参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙怀江	南京理工大学计算机科学与工程学院	81	1003	16.0	28.0
2	张国庆	南京理工大学计算机科学与工程学院	5	9	1.0	3.0
3	封磊	南京理工大学计算机科学与工程学院	4	18	3.0	4.0
4	夏贵羽	南京理工大学计算机科学与工程学院	2	11	2.0	2.0