有序数据的贝叶斯分位数回归

• 作者: 尹绍锴 闫理坦
• 来源期刊: 统计学与应用
• 学科: 经济
• 关键词: 贝叶斯推断 分位数回归 有序数据 非对称拉普拉斯分布 吉布斯抽样
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 565-575
• 页数: 11页
• 分类号: F2

摘要

对于一般的分位数回归模型,基于非对称拉普拉斯分布提出了关于有序数据的贝叶斯推理框架。指出了非对称分布的尺度参数在估计中应该被参数化。给出选择尺度参数与模型参数的先验分布的条件,其后验分布是真实概率分布,并采用吉布斯抽样法与马尔卡夫蒙特卡洛模拟方法进行参数估计。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	闫理坦	东华大学理学院	46	50	4.0	7.0
2	尹绍锴	东华大学理学院	1	0	0.0	0.0