耦合模糊控制算法的数据同化观测误差处理方法

• 作者: 卢勇男 徐宝兄 摆玉龙 王丽丽
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据同化 模糊控制 观测误差 集合转换卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 所属期刊栏目: 数据与图像处理
• 页码范围: 459-465
• 页数: 7页
• 分类号: TP75
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2017.3.0459

摘要

针对数据同化过程中集合数目有限情形下的虚假相关问题,通过模糊控制算法判断观测点与状态更新点之间的距离,构造观测位置等价权重,与集合转换卡尔曼滤波方法相结合,提出一种新的数据同化方法.利用经典的Lorenz-96混沌模型,比较分析集合转换卡尔曼滤波(ETKF),局地化集合转换卡尔曼滤波(LETKF)和模糊控制数据同化算法(FETKF)在不同参数变化时的性能,由此探讨3种方法的优劣.研究结果表明:新方法能够使每一步状态更新获得更有效的观测信息,减小因观测数据难以得到有效利用而带来的误差,同时避免了同化过程中的虚假相关问题,从而提高滤波精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	摆玉龙	西北师范大学物理与电子工程学院	65	348	10.0	16.0
2	王丽丽	西北师范大学物理与电子工程学院	6	37	2.0	6.0
3	徐宝兄	西北师范大学物理与电子工程学院	4	7	2.0	2.0
4	卢勇男	西北师范大学物理与电子工程学院	1	3	1.0	1.0