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基于K-means聚类法的牵引供电隔离开关故障状态监测
基于K-means聚类法的牵引供电隔离开关故障状态监测
作者:
刘仕兵
葛俊祥
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
隔离开关
K-means聚类
相空间重构
电流信号
摘要:
接触网隔离开关的运行可靠性对于保障牵引供电系统稳定运行有着重要意义.针对隔离开关的机械状态特性,对电机电流与其输出扭矩之间的关系进行了推导.通过电机电流采集系统监测得到隔离开关电机电流信号,使用wolf算法计算得电机电流信号的最大李雅普诺夫指数值为正,证实了该电流信号具有混沌特性.根据相空间重构理论重构电流信号,对重构信号进行K-means聚类分析,获取簇中心并通过簇中心的位置变化判断隔离开关的故障情况.据此将隔离开关的故障情况进行分类,为隔离开关运行的故障监测以及状态评估提供依据.
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K-Means聚类
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文献信息
篇名
基于K-means聚类法的牵引供电隔离开关故障状态监测
来源期刊
华东交通大学学报
学科
交通运输
关键词
隔离开关
K-means聚类
相空间重构
电流信号
年,卷(期)
2017,(3)
所属期刊栏目
交通管理与控制
研究方向
页码范围
109-117
页数
9页
分类号
U225
字数
4893字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘仕兵
华东交通大学电气与自动化工程学院
28
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7.0
13.0
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葛俊祥
华东交通大学电气与自动化工程学院
1
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隔离开关
K-means聚类
相空间重构
电流信号
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华东交通大学学报
主办单位:
华东交通大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1005-0523
CN:
36-1035/U
开本:
大16开
出版地:
中国南昌
邮发代号:
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
3963
总下载数(次)
12
总被引数(次)
24304
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