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摘要:
针对塞斯纳172基本型飞机在运行过程中的高故障率问题,提出了一种基于灰色理论的故障预测方法,该方法首先是将172基本型飞机故障信息数据集中处理和分析,分析了172基本型飞机故障千时率,其次建立预测模型GM(1,1),通过GM模型数据计算完成飞机设备的失效预测,最后对误差精度进行拟合检验,模型预测结果表明,此方法有效的预测塞斯纳172基本型飞机故障,实现用较少的数据得到较高的预测精度,降低172基本型飞机设备的故障率,提高设备可靠性,保障飞行安全.
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文献信息
篇名 基于灰色理论的172飞机故障预测方法
来源期刊 控制工程 学科 工学
关键词 塞斯纳172基本型飞机 灰色模型GM(1,1) 故障预测 检验
年,卷(期) 2017,(7) 所属期刊栏目 智能控制技术及应用
研究方向 页码范围 1342-1346
页数 5页 分类号 TP273
字数 3964字 语种 中文
DOI 10.14107/j.cnki.kzgc.150635
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 唐寿根 2 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
塞斯纳172基本型飞机
灰色模型GM(1,1)
故障预测
检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
月刊
1671-7848
21-1476/TP
大16开
沈阳东北大学310信箱
8-216
1994
chi
出版文献量(篇)
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