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基于灰色理论的172飞机故障预测方法
基于灰色理论的172飞机故障预测方法
作者:
唐寿根
李立群
谢家雨
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
塞斯纳172基本型飞机
灰色模型GM(1,1)
故障预测
检验
摘要:
针对塞斯纳172基本型飞机在运行过程中的高故障率问题,提出了一种基于灰色理论的故障预测方法,该方法首先是将172基本型飞机故障信息数据集中处理和分析,分析了172基本型飞机故障千时率,其次建立预测模型GM(1,1),通过GM模型数据计算完成飞机设备的失效预测,最后对误差精度进行拟合检验,模型预测结果表明,此方法有效的预测塞斯纳172基本型飞机故障,实现用较少的数据得到较高的预测精度,降低172基本型飞机设备的故障率,提高设备可靠性,保障飞行安全.
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文献信息
篇名
基于灰色理论的172飞机故障预测方法
来源期刊
控制工程
学科
工学
关键词
塞斯纳172基本型飞机
灰色模型GM(1,1)
故障预测
检验
年,卷(期)
2017,(7)
所属期刊栏目
智能控制技术及应用
研究方向
页码范围
1342-1346
页数
5页
分类号
TP273
字数
3964字
语种
中文
DOI
10.14107/j.cnki.kzgc.150635
五维指标
作者信息
序号
姓名
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唐寿根
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研究主题发展历程
节点文献
塞斯纳172基本型飞机
灰色模型GM(1,1)
故障预测
检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制工程
主办单位:
东北大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1671-7848
CN:
21-1476/TP
开本:
大16开
出版地:
沈阳东北大学310信箱
邮发代号:
8-216
创刊时间:
1994
语种:
chi
出版文献量(篇)
5468
总下载数(次)
9
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