灰色预测理论在船舶机械故障诊断中的应用

• 作者: 李华兵 荣礼 黄进明
• 来源期刊: 上海海事大学学报
• 关键词: 灰色预测 欧拉算法 油液监测 故障诊断
• 年，卷（期）: 2017,（3）
• 页码范围: 85-89
• 页数: 5页
• 分类号: U676.42
• 语种: 中文
• DOI: 10.13340/j.jsmu.2017.03.015

摘要

为提高利用灰色预测模型在船舶机械故障诊断中的精度,先建立传统的GM(1,1)模型,并找出其不足.针对此不足,提出将改进欧拉算法应用于灰色预测模型的求解.经计算验证,改进的灰色预测模型的绝对关联度为0.995,方差比为12.61％,小误差概率为100％,均符合一级精度等级.结合油液光谱分析和工程阈值制定,将改进的灰色预测模型应用到某船综合传动装置的可靠性检验中,根据预测油液中Fe质量浓度的变化,成功地监测到综合传动装置的故障异常征兆信息,有效地防止了故障的发生.