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摘要:
由于1-maximin模型的目标函数在每条边上是分段线性的凹函数,基于1-maximin模型的这一特点,将粒子群算法和黄金分割法有机结合起来,提出了一种求解1-maximin模型的混合粒子群-黄金分割(PSO-GS)算法.数值实验表明,PSO-GS算法求解1-maximin模型和1-maxisum模型较UnCenter和Newalgorithm算法效率高.
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文献信息
篇名 一种有效求解厌恶设施选址问题的混合启发式算法
来源期刊 北京化工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 厌恶设施选址 启发式算法 混合粒子群-黄金分割(PSO-GS)算法
年,卷(期) 2017,(6) 所属期刊栏目 管理与数理科学
研究方向 页码范围 101-105
页数 5页 分类号 O221
字数 2960字 语种 中文
DOI 10.13543/j.bhxbzr.2017.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁文燕 北京化工大学理学院 15 64 4.0 8.0
2 李健 北京化工大学经济管理学院 27 463 12.0 21.0
3 闫白鹭 北京化工大学理学院 2 0 0.0 0.0
4 吴军 北京化工大学经济管理学院 24 293 10.0 17.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
厌恶设施选址
启发式算法
混合粒子群-黄金分割(PSO-GS)算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京化工大学学报(自然科学版)
双月刊
1671-4628
11-4755/TQ
16开
北京市北三环东路15号
82-657
1972
chi
出版文献量(篇)
3271
总下载数(次)
7
总被引数(次)
27609
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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